个人简介

刘佳恒副教授是阿里巴巴之星、多模态艺术投影（M-A-P）创始成员之一。

近年来，在ICML、NeurIPS、ICLR、ACL、CVPR、ICCV等国际顶级学术期刊和会议发表论文60余篇，其中第一作者和通讯作者论文20余篇，Google Scholar引用超2000次，获得ACL 2024杰出论文奖。

长期担任IEEE TPAMI、TIP、NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV等顶级期刊和会议的审稿人，担任ACL ARR领域主席，并在ICLR等顶级国际会议组织大型模型基础研讨会。

研究方向

主要研究方向包括：

• 大型语言模型：大规模语言模型的预训练、微调与优化
• 多模态大模型：AI系统中视觉、语言等多模态的融合
• 代码智能：面向软件开发与编程辅助的AI系统
• 大模型推理：提升大模型在复杂推理、知识整合与问题解决等任务中的能力
• 智能体系统：研究自主决策与协作的AI智能体，包括多智能体系统、任务规划与执行、环境适应等
• AI评估：构建AI能力的综合评测体系

学术服务

刘老师积极参与AI学术社区建设：

• 会议组织：ICLR 大模型基础研讨会组织者
• 编辑服务：ACL ARR领域主席
• 同行评审：IEEE TPAMI、TIP、NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV等顶级期刊和会议常任审稿人
• 产学研合作：与多家领先科技企业开展前沿AI研究合作

创新与影响

其研究工作兼具理论创新与实际应用，推动了更强大、更对齐、更有用的AI系统发展。通过M-A-P等项目，积极促进多模态AI领域的开放研究与合作。

联系方式

• 电子邮件: liujiaheng@nju.edu.cn