正在招收本科科研实习生!

实验室简介

南京大学-大规模智能与知识实验室(NJU-LINK, Large-scale Intelligence and Knowledge Lab)由张兆翔教授和刘佳恒老师领导,围绕大模型领域的前沿技术,与国内一线互联网科技企业与国内外一线科研机构深度合作,探索当今人工智能热门方向的最新科研成果。

导师介绍

刘佳恒现为南京大学智能科学与技术学院助理教授、特聘研究员。

刘老师23年博士毕业后入选“阿里星”项目,在阿里工作至25年2月份。已发表国际权威学术期刊和会议等发表论文 60 余篇。

刘老师近期成果摘要如下:

  • ACL 2025(中稿13篇,10Main+3Findings):覆盖代码智能、长思维链推理、大模型安全、事实正确性评测、复杂指令跟随、多模态理解、大模型对齐、规划决策等方向
  • ICLR 2025(中稿4篇):覆盖智能体、大模型推理、音乐生成、代码智能等方向
  • NAACL 2025(中稿2篇,1Main+3Findings):覆盖大模型安全、大模型对齐等方向
  • AAAI 2025(中稿2篇):覆盖大模型推理、基于大模型的表格理解等方向
  • NeuIPS 2024(中稿4篇):覆盖大模型蒸馏、垂直领域大模型训练、智能体、大模型评测等方向
  • ACL 2024(中稿7篇,4Main+3Findings,含1篇杰出论文奖):覆盖大模型安全对齐、大模型长文本增强、多轮对话、代码智能、大模型评测等方向
  • EMNLP 2024(中稿1篇,1Findings):大模型长文本理解方向
  • ICML 2024(中稿1篇):大模型压缩方向

我们的合作单位

实验室目前与快手、字节跳动、阿里巴巴、上海 AI Lab、阶跃星辰等保持深度合作,拥有大量科研项目和实习机会。

我们的资源

本实验室长期持有大量计算资源和充足科研经费,同时我们乐于推荐实验室成员前往合作单位实习、深造。

组内氛围

  • 我们对所有科研想法与理念持开放态度
  • 组内支持远程科研实习、弹性工作、无打卡要求
  • 师生交流和睦,无年龄代沟(如果你喜欢我们的Logo,那你也会喜欢这里的氛围)

招募信息

招募对象

本次科研实习生招收面向人群:24级相关专业本科生 (9月开学大二)、23级相关专业本科生 (9月开学大三)

课题方向

对以下方向抱有研究兴趣的本科生,欢迎与我们一同在科研一线工作:

  • 大模型预训练、后训练、推理、评测
  • 代码智能、智能体、强化学习
  • 多模态大模型预训练、后训练

我们承诺

  • 所有本科生参与的科研项目,均可以在项目产出的论文中署名
  • 对于责任心强、拥有较强科研能力的本科生,在经过导师同意后可以独立领导一个项目,并在本科期间以一作身份发表顶会论文

我们对您的期待

  • 学术基础扎实: 对科研抱有浓厚兴趣,并具备良好的专业基础。
  • 责任心与执行力: 能够认真负责地对待科研任务,在导师指导下,平衡好学业与科研,按时完成既定目标。
  • 团队合作与沟通: 具备积极乐观的心态和出色的沟通能力,能快速融入团队,有效协作。

联系我们

联系人:汪洋海

  • QQ:327802195
  • 微信:15859103609
  • 邮箱:211300096@smail.nju.edu.cn

请随信标明来意,同时附上个人简历或简单自我介绍。

刘佳恒
刘佳恒
助理教授,博士生导师

阿里星,开源大模型组织(M-A-P)创始成员之一。大语言模型与多模态大模型专家。

汪洋海
汪洋海
硕士研究生

南京大学 NJU-LINK 实验室硕士研究生,专注于人工智能与大模型技术研究。